はじめに
一昨日(2025/5/16)から、職業訓練校でのPython学習がスタートしました。
初日(2025/5/15)はオリエンテーション程度だったので、実質的な学習初日である一昨日の内容を、自分なりに整理して記録しておきます。
📘 使用教材
- 書籍：『作業が一瞬で片付く Python自動化仕事術』
- 配布資料：プリント
💻 開発環境の設定（学習用PC）
- 使用環境：講座先の学習用PC
- 使用ツール：
- Anaconda（Pythonの勉強や作業をすぐに始められるように、必要なツールや機能をまとめてインストールできる便利なセット）
- JupyterLab（ブラウザ上で動作するコードエディタ）
※自宅PCの環境構築については別記事にまとめます。
▶︎💻 自宅PCのPython開発環境構築メモ（Anaconda + JupyterLab）
💡 学習内容まとめ
✅ Pythonの基本
- Pythonとは？：読みやすく、書きやすいスクリプト言語。自動化・AI・Web開発にも強い
- 実行方法：対話モード(すぐに結果が表示される)とスクリプトファイル（.py）実行の2種類
print()関数の使い方、エラーの出方、大文字小文字の区別 など
🖥️ Pythonの実行方法（講座で学んだ範囲＋補足）
① Jupyter Labでの実行（実際に学んだ方法）
- Pythonコードをセルごとに入力・実行できるノート形式の環境。
- 結果がすぐ下に表示されるので、確認・修正がしやすい。
- 講座ではこの「Jupyter Lab」を使って演習を実施。
🧪 たとえば：
print("こんにちは")
→ すぐ下に こんにちは と表示される。
② 対話モード（インタプリタ方式）
- Pythonを起動して、1行ずつ直接入力し、結果をすぐ確認できる方法。
- 実際には
>>>というマークが表示されるようです。（Jupyter Labでは不要）
補足：スクリプトファイル（.py）での実行（未実施）
- Pythonコードを
.pyファイルとして保存し、まとめて実行する方法。 - 今後の学習や実践で使用することが多くと思われるスタイル。
- 現時点では講座では触れていません。
📦 ライブラリのインストールと使用（folium）
✅ foliumのインストール
Jupyter Labのセルに以下を入力して実行しました：
pip install folium
- Jupyter内からターミナルコマンド（pip）を実行できます。
foliumは、地図をPythonで扱える可視化ライブラリです。
✅ インポート（呼び出し）
import folium
- インストール後は
import文で読み込んで、使用準備完了です。 - このあと簡単な地図表示も試しました。
✅ 関数を使う
folium.Map(location=[40, 140])
上記を実行すると、地図が表示されました！
💡 学びポイント（簡易メモ）
pip installは Python で新しいツールを追加するときの定番コマンド。foliumのような外部ライブラリは、インストール→インポート→関数の使用 の流れで使用していく。
✅ 変数と代入
a = 3のように、変数へ値を代入できるprint(a)で変数の中身を出力- 再代入・値の上書きも可能
✅ データ型の確認と変換
type()関数で型の確認- 例：
int（整数）,float（小数点）,str（文字列）
- 例：
✅ 算術演算と短縮表現
+,-,*,/,//,%,**の基本演算子- 短縮代入：
a += 5 → a = a + 5 と同じ b *= 3 → b = b * 3 と同じ
🧠 データ型と演算の注意点
Pythonでは、演算（＋−×÷など）を行うとき、使うデータの「型」が一致していないとエラーになります。
これらの値を「オペランド（演算される値）」といいます。
たとえば：
数値と文字列をそのまま足そうとすると…
3 + "3"
⬇️ これはエラーになります。
📛 エラーメッセージ（例）：
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
✅ 正しく動かすには型変換が必要：
3 + int("3") → 6
📝 補足
int,str,floatなどのデータ型が合っていないと、Pythonはどう処理すればいいのか分からずエラーになります。- 演算や代入の前に、**型をそろえる or 確認する癖（
type()関数など）**をつけるとミスを減らせるようです。
🧠 学んだこと・気づき
- print() のカッコ忘れや、全角の混入に注意（日本語キーボードあるある）
str(数値)をしないと文字列と連結できないのが地味に大事type()で「これ何型？」と確認するクセをつけるのが良さそう- エラーを出しても、読めばヒントが書いてある
💻 自宅環境の整備（予定）
自宅PCにもPython環境を構築予定です。
VSCode or Anaconda を使って、教室以外でも復習できるようにしていきます。
🔚 まとめ
「変数と代入」や「基本演算」は、これらが、どのように自動化やコンピュータへの指示をスムーズにしていけるのか、いまいちイメージができないけど、この段階で形として正確に把握しておくと、今後のステップの理解や、躓いた時の原因を考える時にも必要なんだろうなと感じました。
焦らず、ひとつずつ確実に身につけていこうと思います。
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